Новый метод улучшения климатической политики

May 31, 2023

Исследователи из Университетского колледжа Корка (UCC) и Колумбийского университетаразработали новые исследованияэто повысит точность оценки будущего спроса на пассажирские и грузовые перевозки, на которые в совокупности приходится 20 процентов глобальных выбросов парниковых газов.

По оценкам Организации Объединенных Наций, население мира может вырасти с 7,7 миллиардов человек во всем мире в 2019 году до примерно 9,7 миллиардов в 2050 году. Дополнительное население и экономический рост, вероятно, приведут к увеличению спроса на транспортные услуги.

Сокращение выбросов, связанных с транспортом, остается серьезной проблемой для климатической политики. До сих пор задачи прогнозирования спроса на транспорт решались путем моделирования спроса или использования регрессионного анализа. Теперь, благодаря исследованию UCC и Колумбии, страны по всему миру смогут более точно оценить будущие потребности в транспорте.

Это исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, представляет новый инновационный подход машинного обучения под названием TrebuNet. Результаты показывают, что эта новая архитектура TrebuNet обеспечивает превосходную производительность по сравнению как с традиционными методами регрессии, так и с более современными методами нейронных сетей и машинного обучения. Улучшения распространяются на прогнозирование регионального спроса на все виды транспорта в краткосрочной, десятилетней и среднесрочной перспективе.

Сиддарт Джоши, который руководил этим исследованием в рамках своей докторской диссертации по энергетической инженерии в UCC, прокомментировал: «Это исследование дает представление о разработке новой архитектуры машинного обучения, которая повышает точность оценки потребностей в энергетических услугах транспорта. Инновационная архитектура машинного обучения и его преимущества измеримы для сообщества энергетического моделирования и применимы к различным дисциплинам».

«Точные прогнозы спроса на транспорт важны не только для моделей энергетических систем и климатической политики, но также служат основой для понимания будущего направления мировых энергетических рынков», - заявил Брайан О Галлахойр, профессор энергетической инженерии UCC.

Доктор Джеймс Глинн, старший научный сотрудник Колумбийского университета, добавил: «Этот новый метод демонстрирует инновации в моделировании энергетических систем и анализе данных, позволяющие устранить недостатки в понимании перспектив в моделях энергетических систем для новых приложений глубокого обучения. Это помогает нам устранить неопределенность в Сотрудничество между Columbia SIPA и UCC ведет к новым подходам в моделировании энергетических систем и науке о данных, чтобы предоставить инструменты и научно обоснованные исследования для лиц, принимающих решения. разработка климатической политики».

- Этот пресс-релиз был первоначально опубликован на веб-сайте Университетского колледжа Корка.